Vervolgstappen
Om de Europese samenwerking rond publieksdata naar een volgend niveau te tillen is een uitgebreid beleidsstuk geschreven en recent gepubliceerd: European Policy Paper on Data-Driven Audience Development (DDAD). Deze notitie in het Engels en is opgesteld in samenwerking met een aantal Europese lidstaten waaronder Nederland. Maaike: “Dit stuk laat zien welke rol publieksdata kunnen spelen voor het versterken van de culturele en creatieve sector in Europa. Het beschrijft hoe het verzamelen, analyseren en delen van publieksdata kan leiden tot betere inzichten in publieksbereik, deelname en culturele betrokkenheid. Dit stuk is bedoeld om richting te geven aan beleid en Europese samenwerking rond publieksdata, en om te laten zien welke vervolgstappen nodig zijn om datagebruik in de sector verder te ontwikkelen.”
Kansen en uitdagingen
Dit beleidsstuk schetst de belangrijkste kansen en uitdagingen rond datagebruik en bevat aanbevelingen om kennis en vaardigheden rondom datagedreven werken te vergroten, gezamenlijke standaarden te ontwikkelen en praktische tools beschikbaar te maken. Het is bedoeld voor beleidsmakers, sectororganisaties en andere stakeholders die werken aan cultuurbeleid, publieksontwikkeling en data-infrastructuren.
Europees cultuurbeleid in de toekomst
“We hopen en verwachten dat de Europese Commissie dit stuk oppakt, zodat het onderdeel gaat uitmaken van het toekomstige Europese cultuurbeleid”, zegt Maaike tot slot. “Daarmee kan het zich ook vertalen naar nieuwe of vernieuwde financieringsmogelijkheden binnen de internationale Europese samenwerkingen.”
Meer nieuws per onderwerp
Nieuw(s) op DEN

Zelf aan de slag met vibe coding

Vibe coding: zelf een digitale tool bouwen zonder te kunnen programmeren

Regio ZUID-WEST - Workshop 'Bewust met AI' - met Cultuurkwadraat
Regio ZUID-WEST. In de workshop 'Bewust met AI' leer je zelf verantwoorde keuzes maken over het gebruik van kunstmatige intelligentie. Je ontdekt hoe het zit met de duurzaamheid, auteursrechten en privacy van Large Language Models (LLM’s), je vergelijkt AI-tools die daar beter of slechter op scoren, en je gaat zelf aan de slag met een casus naar keuze.








