Download presentatie Louis Grijp

Naar WITCHCRAFT in de Projectenbank Digitaal Erfgoed

Download presentatie Arjo van Loo

Beeld en Geluid beschikt met een Digitaal Archief en het catalogussysteem iMMix over een volledige digitale infrastructuur voor het archiveren van audio-visueel materiaal. De volgende stap is om ook collectiebeheerders buiten Beeld en Geluid toegang te geven tot de infrastructuur. Beeld en Geluid ontwikkelt daartoe de iMMix ASP-applicatie die het mogelijk maakt om vanaf de eigen werkplek de eigen collectie bij Beeld en Geluid te archiveren. Het uiteindelijke doel is de vorming van een knooppunt waarbij eenvoudig uitwisseling van programma’s mogelijk wordt.

Naar Beeld en Geluid in de Projectenbank Digitaal Erfgoed

CV
Arjo van Loo is sectormanager Media Archief Diensten bij Beeld en Geluid. Hij gaf als programmamanager vanaf 2000 leiding aan de digitalisering van de werkprocessen bij Beeld en Geluid en stond aan de basis van de ontwikkeling van de ontwikkeling van het iMMix-archiefsysteem.

Download presentatie Kees Koster

In deze korte voordracht wordt de PHASAR zoekmachine voorgesteld, een nieuw soort zoekmachine bestemd voor professioneel zoeken in zeer grote verzamelingen on-line tekst materiaal.
PHASAR is ontwikkeld voor Text Mining Toepassingen in de Bioinformatica, maar is veel breder inzetbaar. Ter verhoging van de precisie maakt PHASAR gebruik van diepe linguistiek: documenten en queries worden voorgesteld als Dependency bomen. De gebruiker heeft zelf de beheersing over de verlangde precisie en recall. De belangrijkste innovatie echter bestaat daaruit dat het zoekproces wordt gesteund door informatie uit de index. Dit maakt het mogelijk, enorme documentverzamelingen exploratief te doorzoeken, en reduceert browsing tot een minimum. Thesauri worden gebruikt om recall te verhogen. Herbruikbare profielen van zoekpatronen maken het eenvoudig een zoektocht te herhalen met kleine variaties.
PHASAR is een Text Mining systeem in de zin van [M.Sharp, 2001]: "getting small `nuggets' of desired information out of `mountains' of textual data without having to read it all".

C.H.A. (Kees) Koster is als hoogleraar aangesteld bij de faculteit FNWI van de Radboud Universiteit Nijmegen en heeft tevens een benoeming bij de Letteren Faculteit. Zijn onderzoeksinteresses gaan van algoritmische talen via compilerbouw en software engineering naar methoden voor de beschrijving en verwerking van natuurlijke taal en toepassingen daarvan binnen Information Retrieval.
Onderzoek in een aantal Europese projecten gericht op Document Management, Workflow Entry en Patent Classificatie heeft geleid tot het Linguïstisch Classificatiesysteem LCS, dat statistische leertechnieken verbindt met linguistische document representaties. Langjarige samenwerking met linguïsten aan de KU en daarbuiten leidde tot het AGFL systeem (Affix Grammars over a Finite Lattice) dat vrij beschikbaar is onder de GNU Public Licence. Het onderzoek is momenteel gericht op speciale linguistische domeinen als spam en chat taal en nieuwe gecombineerde vormen van zoeken (classification, browsing, interactive search, text mining) voor professionele toepassingen in o.a. Bio-Informatica.

Titel: Expert in de Klas

Download presentatie Berry van der Hoorn

Naturalis en Ecomare verzorgen lessen op basisscholen met behulp van webconferencing. Op een beeldscherm in de klas zien leerlingen de werkzaamheden van een conservator, die ze onderstussen vragen kunnen stellen. Zo zien leerlingen plaatsen en handelingen die museumbezoekers niet zien, van de verzorging van zieke zeehonden in een quarantaineruimte van Ecomare tot aan het prepareren van walvisachtigen en fossielen in de snijkamer van Naturalis. De techniek van webconferencing is niet ingewikkeld en daardoor laagdrempelig voor scholen, alles wat ze nodig hebben is een internetverbinding, een webcam, een microfoon en een beeldscherm of beamer. Voor scholen die door afstand, tijd of geld niet naar een museum komen, biedt Expert in de Klas een goed alternatief.

Naar Expert in de Klas in de Projectenbank Digitaal Erfgoed

Berry van der Hoorn is projectleider informatiediensten bij Naturalis en houdt zich bezig met digitale initiatieven. Naturalis ambieert een actieve rol in het digitale domein, met als doel de overdracht van kennis van de biologie en de geologie. Daartoe ontwikkelde de afdeling informatiediensten verschillende internetsites en webapplicaties, met verschillende partners, voor verschillende doelgroepen. Momenteel werkt Naturalis met TNO Bouw en Ondergrond aan een website over de geologie van Nederland. Komend jaar werkt Naturalis met de Vereniging van Science Centra aan een educatieve website met lesmodules waarbij de digitale collectie centraal staat.

Download presentatie Hennie Brugman

Zoals in veel archieven en bibliotheken kennen de documentalisten van Beeld en Geluid trefwoorden toe vanuit een gecontroleerde vocabulary: een thesaurus, in dit geval de GTAA (Gemeenschappelijke Thesuarus Audiovisuele Archieven) . Thesauri zijn zodanig gestructureerd dat achtergrondkennis en semantische relaties tussen begrippen op een gestandaardiseerde manier worden vastgelegd . Het project CHOICE ontwikkelt een methode om deze achterliggende semantiek in te zetten voor het automatisch genereren van een zgn. semantische annotatie van beeld- en geluidsmateriaal. Externe contextgegevens over radio- en televisieprogramma’s, zoals recensies, kijkcijfers en documentatie op websites, worden hier ook bij betrokken. Op basis van zo'n 'voorbeschrijving' zou het arbeidsintensive, manuele annoteerproces aanmerkelijk sneller kunnen gaan verlopen. Behalve als hulpmiddel voor documentalisten kan de semantidche annotatie ook worden gebruikt om extra zoekingangen te creeeren voor gebruikers. De automatische indexeertechnieken zoals CHOICE die ontwikkeld in combinatie met de instroom van metadata vanuit het omroepproductieproces, zullen er voor zorgen dat straks het grootste deel van de catalogusbeschrijvingen van radio- en televisieprogramma's vrijwel automatisch wordt gegenereerd.

Naar CHOICE in de Projectenbank Digitaal Erfgoed

***